CDP et modèles de machine learning : ce qu'il faut savoir
CE QUI EST COUVERT
- Explorez les principales différences entre les systèmes de machine learning.
- Identifiez les fonctions de machine learning adaptées à vos objectifs d'entreprise.
- Checklist pour le développement et le déploiement d'un modèle de machine learning.
Le machine learning est un allié précieux lorsqu'il s'agit d'en savoir plus sur vos clients. À mesure que davantage de données affluent, provenant de plus en plus de personnes et d'appareils, trier un tel volume et prendre des décisions stratégiques peut s'avérer laborieux. Votre plateforme de données client (CDP) fait un excellent travail de stockage, d'organisation et de présentation des données clients, mais le volume de données auquel l'entreprise doit donner un sens reste vertigineux.
C'est la raison pour laquelle il existe des modèles de machine learning pour les CDP. Ces modèles rendent les marketeurs capables d'exploits surhumains grâce à des informations client basées sur les données. Ce document détaille avec précision ce que vous devez savoir sur la façon d'exploiter le machine learning pour booster votre organisation et l'aider à gérer le monde de plus en plus complexe des données client.