小売業にとってのCDPの重要性

なぜ顧客データ・プラットフォーム（CDP）が小売企業にとって非常に重要なのかを説明する前に、今日のビジネスにおいて顧客データが果たす役割を理解する必要があります。

例えば、あなたがセーターを気に入ったり、ハウツービデオを見たり、ニュースレターのリンクをクリックしたり、別のTシャツを購入したりするたびに、その情報は記録されます。そのデータは、あなたがどのような人物で、どのような購買習慣を持っているのか、あるいはその可能性があるのかについての個々のプロフィールを作成したり、あなたが属するオーディエンス・セグメントを特定したりするために活用できます。

これらのプロフィールは、企業が開発を決定する商品に反映され、顧客が好む商品を紹介するよう導くことができます。顧客データはまた、企業がコミュニケーションをパーソナライズし、ブランドと消費者の関係を育むのにも役立ちます。ビジネス上の意思決定も、顧客データによって導かれるかもしれません。例えば、どのセグメントが解約したか、特定のSKUにどのような価格をつけるか、どこに広告費のターゲットを絞るかなどを特定することができます。

顧客データの恩恵はあらゆるビジネスで享受できるが、データがリアルタイムの売上に影響を与える小売業には特に役立ちます。顧客データを活用することで、小売業者は需要のある商品の在庫を常に確保し、価格をその場で調整し、適切かつタイムリーなプロモーションを展開することができる。適切な戦略とそれを実行するテクノロジーがあれば、小売業者は市場の状況に驚くほど（そして収益性の高い）機敏に対応することができます。

CDPが小売戦略のキーを握る理由

しかし、多くの小売企業は、顧客データがもたらす可能性を実現するための最適なツールを持ち合わせていない。顧客データは、オンラインとオフラインのシステムやツールの寄せ集めの中にあるかもしれません。あるいは、顧客インサイトを収集するために使用していた顧客関係管理（CRM）やデータ管理プラットフォーム（DMP）が古くなっているかもしれません。というのも、CRMやDMPはどちらも強力ではあるものの、規模拡大を目指す小売企業のユースケースをサポートするために必要な特定のデータや機能が不足していることがあるからです。

そのため、小売企業は顧客データ・プラットフォームを活用し始めている。チャネルやシステムを横断してデータを収集・統合するエンタープライズ・ソフトウェアであるCDPは、顧客データの単一の真実源として機能する。ゼロ・データ、ファースト・データ、サード・パーティのデータを統合することで、CDPはリアルタイムで更新される360°の顧客プロファイルを構築します。これらの定義機能により、小売企業は市場の俊敏性を実現するために必要なビジネス・インテリジェンスを得ることができます。

CDPが小売部門に与える影響と、B2C企業の戦略ロードマップをもう少し掘り下げてみよう。

ビジネス評価の改善

投資家は、顧客データを戦略的に活用する企業を支持します。インテリジェントCDPを採用する小売企業は、業務の効率化を実現し、より優れたパーソナライゼーションを大規模に提供し、広告費用対効果（ROAS）を改善し、顧客生涯価値とロイヤルティを向上させます。最後の2つは事業評価にとって特に重要であり、これらの数値を改善する企業は、データから価値を引き出す専門知識を証明することで、役員や投資家の間で業績に対する信頼を確保することができます。

コンプライアンスの徹底

より多くの政府が消費者データの保護を求める法案を可決する中、CDPはその一助となります。マルチテナント・クラウド・アーキテクチャーを持つCDPは、組織全体で同じプラットフォームやサービスを使用しながら、個々のデータを完全に独立したエンティティとして保持したいと考えるグローバル企業にとって、特に重要な役割を果たします。つまり、個々のチームや事業部門は、プラットフォーム内に独自のアカウントを持ち、他のチームのデータを損なうことなく、データを保存、処理、利用することができます。また、各地域のユーザーのビジネスニーズに合わせて構成をカスタマイズすることもできます。

パーソナライゼーションとマーケティングオートメーションによる関係構築

世界の小売業界は、COVID-19の大流行時に起きたオンライン・ショッピングの劇的な増加により、消費者の習慣がおそらく永久に影響を受けたことをよく知っています。競合他社との差別化を図るために、店舗や物理的な体験、対面での接点に頼っていた小売企業は、デジタルでの存在感を高めるか、改善する必要があることに気づきました。

パーソナライゼーションとマーケティングの自動化を促進することで、CDPはブランドのオンラインプレゼンスを高めることができます。コンテンツやキャンペーンに対する顧客のエンゲージメントや、顧客ライフサイクルのどの段階にいるかなどの消費者データに基づき、小売業者は顧客固有の経験やニーズに関連したコミュニケーションを開発し、コンテンツを提供することができる。また、セグメンテーション、イベント、過去の顧客とのやり取りに基づいてカスタマージャーニーを自動化することで、大規模なエンゲージメントをサポートすることができます。

顧客データとインサイトへのリアルタイムアクセス

最高のCDPは、高度な分析機能、使いやすいダッシュボード、機械学習（ML）を備えている。また、ソーシャルメディアやモバイルアプリ、CRMなどと強固に統合されている。これらの機能を組み合わせることで、組織全体のチームが信頼できる単一のソースから最新の顧客データを得ることができます。例えば、事業運営チームは、新規出店先を検討する際にCDPを利用し、営業チームは、クロスセルやアップセルの収益を促進する製品推奨を作成するためにCDPからの洞察を利用することができます。

後者の例は、CDPの特別な強みである、膨大な量のデータからいかに迅速にインサイトを生み出すことができるかを浮き彫りにしています。この機能は、販売、eコマース、マーケティングの各チームが同じように機敏に動けるよう支援するものであり、特にホリデーシーズンのような販売ピーク時に重要な鍵となります。堅牢なML機能を持つCDPは、このようなスパイク時に、小売業者のデータパイプラインの幅全体にわたって、ユニークな属性や仕様を迅速に表面化することができ、マーケティングチームや営業チームは、新しい戦術を実施したり、ホリデーシーズンに消費者に最もアピールすると信じていたものと矛盾するデータに基づいて計画を修正したりするために必要な情報を得ることができます。あるアプローチから別のアプローチへの転換は、小売企業が顧客の嗜好や行動を理解していることを示し、毎回有意義で記憶に残る体験を提供するという販売店の目標をサポートします。

予測マーケティング支援

CDPの機械学習機能は、顧客の購入、コンバージョン、エンゲージメントの可能性を理解するための予測分析を通じて、小売企業に将来の売上を先取りさせます。企業は、マーケティング予算をより効果的に配分し、キャンペーン投資を微調整し、サプライチェーンを調整することができます。

CDPはまた、企業が予測マーケティングをどのように扱うかについて、柔軟性を与えてくれます。データサイエンスのチームを持たない企業もあるため、すぐに使える機械学習コンフィギュレーションを備えたCDPは、データサイエンティストでなくても、商品の季節性や顧客が好むチャネルなど、小売業向けに構築された情報を活用することができます。また、オープンなフレームワークで構築されたCDPは、データサイエンティストがいる企業にも余地を残している。データサイエンティストは、あらかじめ構築された独自の設定をプラットフォームに持ち込むことができ、彼らの専門知識を活用して、ビジネスにとって意味のあるモデルを作成することができます。

確かなROI

もちろん、小売企業にとってCDPが持つ第一の価値は、投資収益率（またはROI、投資利益率）に対する効果です。アクイアの経験からしか言えませんが、当社のCDPを利用している小売企業は、多くの面で驚異的な成長を遂げています。

また、J. CrewのようなB2C企業にCDPが与えるインパクトについては、当社のリテール業界の事例をご覧ください。

どこへ向かうべきか

小売業におけるCDPの重要性がお分かりいただけたなら、CDPの購入を検討されてはいかがでしょうか。ROIの向上から、情報に基づいた意思決定、コンプライアンスのサポートまで、そのメリットは明確であり、組織全体のチームに影響を与えるでしょう。

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