DAMにおけるメタデータの役割とは？

デジタルコンテンツを管理したり利用したりする際に、メタデータとは何か、またそれがどのように機能するかを知っておくことは有益なことです。メタデータを上手に使用すると、画像、ビデオ、ドキュメント、その他のデジタルアセットのライブラリの整理や共有、活用が容易になります。その結果、ワークフローの効率が向上し、コラボレーションと生産性が向上し、あらゆるチャネルでのデジタルエクスペリエンスが向上します。

NFLのチームから世界的なEコマース企業に至るまで、何百ものブランドがメタデータを利用してコンテンツを検索できるようにしています。メタデータはデジタルアセット管理 (DAM) の基盤とも言えますが、その利点はDAMプラットフォーム自体をはるかに超えています。

このメタデータに関するブログでは、メタデータとは何か、メタデータがなぜ重要なのか、メタデータを戦略的に使用する方法について知っておくべき重要なポイントを解説します。まずは、メタデータを定義することから始めましょう。

メタデータとは何か?

デジタルコンテンツには、ファイル名やファイル タイプなどの標準情報が付帯しています。これは基本的なメタデータです。カスタム メタデータを決定して DAM システムに追加することもできます。この厳選された情報には、ファイルのステータスや使用目的から、タイムスタンプやデジタル権利情報まで、あらゆるものが含まれます。また、メタデータは、デジタル資産を見つけられるようにするために必要な情報を提供します。

メタデータに通常含まれているもの

メタデータは組織ごとに異なる可能性がありますが、メタデータの収集と整理の原則は普遍的です。メタデータフィールドは、「色は何ですか？」というような質問に似ています。そして、その値が「青」のような答えになります。メタデータ・スキーマを開発する場合、「何を？」、「誰が？」、「いつ？」という基本的な質問に答える必要があります。答えがより具体的で標準化されていればいるほど、デジタルアセットのライブラリを整理して検索、共有、公開することが容易になります。

考慮すべきいくつかの質問：

1. 何に関するアセットか?
2. アセットの有効期限はいつか?
3. アセットの大元のソース（出元）はどこか?
4. アセットの使用可能範囲はどこか?
5. アセットへのアクセスできるのは誰か?またはアクセスする必要があるのは誰か?
6. アセットを管理しているのはどのチームか?
7. アセットが作成された理由は何か?

各組織に関連するメタデータ フィールドまたは質問を特定することは、スキーマがその命名法およびビジネス ニーズに確実に適合するようにするのに役立ちます。

各アセットのメタデータ値または回答を作成するのは、面倒なプロセスになる場合があります。幸いなことに、時間とリソースを節約し、人的エラーを減らすことができる自動化戦略があります。単純なメタデータはAIツールを使用して自動タグ付けでき、テクノロジースタック全体にわたるソフトウェア統合により、システム間でメタデータを自動的に同期できます。

メタデータの例

小売サイトの検索フィルターから Netflix のおすすめ映画に至るまで、日常のオンライン エクスペリエンスはメタデータ フィールドと値に基づいて構築されています。具体的な値は、製品や顧客エクスペリエンスに応じて、「コメディ」から「レッド」、「レザー」から「クロム」までさまざまです。各企業はニーズに基づいて DAM システム内のデータを定義および処理する独自の方法を持っていますが、共通のメタデータ フィールドも数多くあります。まず始めに良いリストを次に示します。

• アセット/コンテンツタイプ
• 画像の種類
• 生産ライン
• 商品名
• ブランド/チャネル
• 使用権
• 配信・視聴者数
• クリエイター/写真家
• 言語
• 位置
• SKU/製品コード
• 製品の特徴
• キャンペーン・番組名
• イベント名
• 年
• 季節
• 説明
• キーワード

デジタル資産に関する情報を特定または取得する方法があれば、それをメタデータに変換できます。さまざまな種類の情報を使用して、内部プロセスと顧客エクスペリエンスをガイドできます。

ここでは、一般的なファイル タイプと、それぞれに一般的に使用される関連メタデータをいくつか示します。

イメージ

画像には、最も豊富で複雑なメタデータが含まれています。画像が生成されるたびに、カメラはそのファイルに関するデータを作成します。画像が作成された日時、ファイルのサイズ、ファイル形式、カメラ ID がすべてキャプチャされます。このデータは、チームが内部プロセスとワークフローを理解し、定義するのに役立ちます。

大規模な画像ライブラリを管理する場合、ファイルを効率的に検索、共有、配布することが重要です。これは通常、目的の画像ファイルを見つけるのに役立つより詳細な情報に依存します。色、製品カテゴリ、ライセンス情報、その他のキーワードなどのメタデータ フィールドは、画像を整理して使いやすくするために不可欠です。顧客から画像データを収集して使用する場合、地理位置情報の値も重要になることがあります。

書類

企業は、クリエイティブブリーフから契約書、支払い領収書に至るまで、あらゆるものを文書形式で管理します。これらを見つけやすくするために、ファイルの種類から作成日、作成者、ファイルの最終更新日まで、あらゆるものについてメタデータがキャプチャされます。バージョンまたは「最終更新」情報は、グローバル チームが最新のドキュメントを使用して作業していることを確認するために非常に重要です。

グローバル市場で活動する場合、言語も使用する一般的なメタデータ フィールドです。おそらく、会社が決めた言語でドキュメントが作成され、その後、地元および地域のチームと共有されて、他の言語や方言に翻訳されることになります。言語、バージョン、カテゴリなどの主要なデータ ポイントによってドキュメントを並べ替えると、特にグローバル組織内で資産を見つけることがはるかに簡単になります。

ビデオ

特定のビデオ中心のメタデータ フィールドを活用することで、チームはビデオ ファイルを迅速に検索、共有、公開できるようになります。まずはビデオの種類 (顧客インタビュー、マーケティング、トレーニングなど) から検索オプションを絞り込みます。次に、ユーザーがビデオの作成に使用した編集プログラムなどでさらにフィルタリングできるようにするフィールドを特定します。

ライセンス、スクリプト、言語もビデオの重要なメタデータフィールドであり、特定のビデオの検索を高速化するのに役立ちます。チームは、ビデオ スクリプト全体のトランスクリプトを自由テキストフィールドに含めて、ユーザーがビデオ内で言及されている単語やトピックを検索できるようにすることもできます。ビデオの説明や検索に使用される会社、キャンペーン、イベント固有のキーワードも役立ちます。

パッケージング

デジタルアセットを管理してパッケージを作成するブランドには、正確なメタデータが必要です。そうしないと、間違ったファイルをプリンターに送信するなど、コストのかかるエラーが発生する危険があります。このような潜在的にコストが高くついてしまう可能性のある間違いを防ぎ、スケーラブルなパッケージングプロセスを構築するには、重要なパッケージング仕様を一貫して明確に識別するメタデータがアセットに必要です。

バージョン、サイズ、言語、使用方法の詳細を記録するメタデータは、適切なパッケージが適切な製品と適切な市場で適切な場所で使用されるようにするために重要です。これらの詳細に簡単にアクセスできるようにすると、正しいパッケージの送信と使用がより簡単で一貫したプロセスになります。

メタデータはどんな役割を果たしているのか?

簡単に言えば、メタデータはすべての人の生活と仕事を楽にします。特にメタデータと顧客データを組み合わせる場合、チームが特定の視聴者に合わせたコンテンツを作成し、複雑なカスタマージャーニーとオムニチャネルでのデジタルエクスペリエンスを開発するのに役立ちます。ブランドコンテンツにクリーンで意味のあるメタデータがあれば、チームは新しいデジタル機能をより迅速に構築し、製品をより効果的にテストし、ブランドロイヤルティを高めることができます。

メタデータはどのように機能するか?

メタデータは、デジタルアセットが作成、アップロード、ダウンロード、または変更されるたびに生成されます。自動的に更新することも、手動で追加することもできます。メタデータはテクノロジー プラットフォーム間で同期してツール間での正確性を確保でき、資産への安全なアクセスを許可するために使用できます。デジタル資産に関連付けられたメタデータは、コンテンツの消費および共有方法を制御する強力な情報です。これをコンテンツ分類と組み合わせると、サイト ナビゲーション、パーソナライゼーションの取り組み、SEO の取り組み、および全体的なコンテンツアーキテクチャの基礎となります。

DAMとメタデータ

DAM システムの利点を最大限に活用するには、正確で関連性があり、一貫性のあるメタデータが不可欠です。小売チームが年間 30,000 種類の製品コンテンツを制作している場合でも、代理店が複数のクライアントのブランド資産を管理している場合でも、デジタル コンテンツを扱う人は誰でも、デジタル アセットを効果的かつ効率的に検索、共有、配布するためのよく組織されたシステムを必要としています。

メタデータの使用法を改善する

メタデータの使用を改善する実証済みの方法の 1 つは、管理された語彙リスト (CVL) を採用することです。 CVL は、関連するメタデータ フィールドの入力として受け入れられる単語または語句です。これにより、手動プロセスであっても自動プロセスであっても、値が一貫して入力されることが保証されます。 CVL は、アセットを整理し、検索およびフィルター機能で簡単に見つけられるようにしながら、人的エラーの可能性を大幅に減らします。

意図的なメタデータ管理により、チームはコンテンツを最大限に活用できます。これを適切に実行するには、特にメタデータの管理にリソースを割り当てる必要があります。これには、スキーマを管理し、最新の状態に保ち、問題が発生したときに対処するためのシステム (通常は DAM プラットフォーム) と誰か (または何らかのチーム) が必要です。この投資の結果、マーケティングや販売からパートナーやベンダーに至るまで、ビジネス全体が明確で整理され、簡単に使用できるコンテンツが得られるのであれば、その価値は十分にあります。

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