CDPとデータレイクは何が違うのか？

顧客データの保存、利用、管理方法は、現代のデジタルエクスペリエンスを左右する最も重要な要因のひとつとなっています。テクノロジーの進化とデジタルメディアの拡大により、少し前までは想像もできなかったようなスピードで、顧客データが企業に流れ込んでいます。このようなデータの流入によって企業は、企業にとっても顧客にとっても同様に顧客データを最重要視することを余儀なくされています。

同時に、現代の顧客はこれまで以上に賢く、技術的な知識も豊富になっています。そのため、企業が自分たちのデータをどのように扱うかについて、より注意深く見ています。

私はこれらの現象を責めるつもりはありません。技術的な卓越性と進歩のモデルとして称賛されている企業で、大規模なデータ災害が少なからず発生しています。個人を特定できるデータ（PII）の侵害や漏えい— また、世界的なデータ保護の高まりから、企業は収集・管理するデータの管理・保護に役立つ可能性のある技術に注目するようになりました。

顧客データプラットフォーム（CDP）とデータレイクは、どちらも優れたデータ管理ツールですが、使用するかどうか、あるいはどのように使用するかに影響を与える重要な違いがあります。1つ確かなことは、顧客データには、保存、分析、およびガバナンスのための何かが必要だということです。

顧客データプラットフォーム（CDP）とデータレイクとは？

どちらか一方を選べばよいというわけではありません。CDPとデータレイクは、それぞれ異なる目的をもっており、あなたの組織には異なる形でマッチするかもしれません。まずは、それぞれの定義から始めましょう。

顧客データプラットフォーム（CDP）は、チャネルやシステムを横断してデータを収集・統合し、顧客データの単一真実情報源を構築するソフトウェアです。ゼロから、ファーストから、サードパーティーのデータまで、あらゆるデータを統合し、360度の総合的な顧客プロフィールを構築し、リアルタイムに更新することができます。

データレイクは、構造化、半構造化、非構造化データをネイティブフォーマットで保存、処理、保護するための一元的なリポジトリで、処理やサイズの制限を受けないものです。

CDPとデータレイクの違いとは

CDPとデータレイクの明確な違いは、それぞれのプラットフォームが扱うデータの種類にあります。具体的には、データレイクは、あらゆる形態のデータを取り込むことができますが、その処理には限界があります。基本的に、元データが有用になる前に、データのクレンジングや保守、整理に時間と労力を必要とします。

一方、CDPはあらゆる形式のデータを取り込むわけではありませんが、入ってきたデータをクレンジングして、組織内のさまざまなチームが管理できるような形に整理するために構築されています。データレイクを利用することもできますが、多くの場合、データをビジネスインテリジェンスに役立てるためにデータサイエンスやエンジニアリングのチームが必要になります。

その他の違いについて、もう少し詳しく見ていきましょう。

顧客データプラットフォーム（CDP）

CDPは主にファーストパーティデータ、つまり企業がユーザーから直接収集したデータを扱うため、データの利用方法、ラベル付け、戦略などをより自由にコントロールすることができます。CDPには3つの主要な機能があります。

1. 単一の顧客ビュー
   オンラインとオフラインのチャネルを横断して、顧客データを統合、クレンジング、標準化、重複排除、単一ソースに収容し、完全な顧客ビューを作成します。私たちはこれを「360°カスタマー・ビュー」と呼んでいます。
2. カスタマーアナリティクスと機械学習
   予測分析は、データのパターンを認識し、複雑さとノイズを減らして、マーケティング・インテリジェンスを増幅させることができます。一部のCDPには、目標に応じてあらゆる種類の傾向を分析できる機械学習モデルも含まれています。
3. 他のシステムとの柔軟な連携
   CDPはAPIを通じて、顧客データのインテリジェントなバックボーンとして機能し、オンラインまたはオフラインの顧客行動をシステムで利用できるようにし、コミュニケーションや顧客体験の変化に影響を与えることができるようにします。
    

CDPは、特に現代の顧客がパーソナライゼーションに慣れていく中で、より良いデジタル体験を構築するための基礎となるインサイトを提供するために極めて重要です。

高度な顧客データ機能を持つ組織は、顧客が期待するようになったパーソナライズされたデジタル体験を生み出すことで、より多くの利益を得ています。例えば、Forresterは、Acquia CDPについて、3年間で589%のROIを報告しました。CDPは、企業が変化する行動に適応し、より多くの顧客を獲得し、解約を減らし、デジタル体験を最適化し、コンバージョンを高め、顧客生涯価値を向上させることを可能にします。

マーケティング担当者が、関連するすべてのソースからのデータに基づき、顧客を360度見渡すことができれば、その組織は優位に立つことができるのです。その利点は以下の通りです。

• 顧客獲得率の向上
• 顧客離れの減少
• テクノロジー導入・運用にかかる総費用の削減
• カスタマーエクスペリエンスの最適化
• エンゲージメントとコンバージョンの向上
• 顧客生涯価値の向上
   

マーケティングテクノロジーの世界は複雑化しており、日々その傾向が強まっています。顧客データソリューションが急増する中、確かに重複する部分もありますが、あるソリューションが他のソリューションよりも優れている点を明らかにするのは、その違いなのです。

データレイクはまさにこのケースに当てはまります。では、どんなストーリーがあるのでしょうか。

データレイク

データレイクは、先に述べた定義以外にも、いくつかの点でCDPと異なっています。

• すべてのデータを、一定期間保存できる
  つまり、すべてのデータを保存します。構造化データ、非構造化データ、半構造化データのすべてがデータレイクに取り込まれます。データレイクは、財務諸表、棚卸資産、ソーシャルメディア上のやりとりなど、どこからでも得られる生データの一元的な保管場所を提供します。CDPが主にファーストパーティデータを扱うのに対し、データレイクはすべてのデータを取り込み、保存します。
• 帯域幅に制限された無限の分析
  すべての生データを一元管理できるリポジトリは便利ですが、そのデータが未使用のままであれば、あまり意味はありません。データレイクではさまざまな種類の生データを扱うため、そのデータを有用なものにするための手作業は組織で行う必要があります。この作業にはデータサイエンティストやエンジニアなどの専門スタッフが必要で、そのチームがどれだけデータを選別し、クリーニングし、整理し、分析できるかが、インサイトを利用するための詳細とレベルの限界となります。(そのようなチームがあればの話ですが）。
• 統合の難しさ
  データレイクは、伝統的に多くのマーケティングテクノロジースタックと統合できるように作られていません。分析の柔軟性はデータレイクの中心ですが、機能横断的な統合はそうではありません。
   

データレイクは、エンジニアやデータサイエンティストの部隊と組み合わせることで、非常に大きな力を発揮します。しかし、データレイクを利用する企業は、膨大な量のデータに対する準備ができていなかったり、データレイクを組織化するための人的資源がなかったりするために、なかなかうまくいきません。

データレイクには非常に多くのデータがさまざまな形で流れ込むため、整理が追いつかず、かつては有用なデータソリューションだったものが、時間とともにますます泥沼化するデータの沼に変わってしまうこともあるのです。

あなたの組織には何が適しているでしょうか？

最終的に、あなたの組織のデータはあなたの手の中にあります。どのような顧客データソリューションが顧客データの真の活用に到達できるかを確認するために、まずは目標を検証してください。どのようなリソースが自由に使えるのか？どのようなシステムとの通信が必要か？どのようなデータを収集しようとしているか？どのような回答であっても、顧客データの整理を無視することはできません。

迅速かつ実用的な顧客データの収集と分析を単一の顧客ビューに統合し、部門やプラットフォームを超えて容易に統合するためには、CDPが最善のソリューションです。私たちは、お客様の顧客データのジャーニーをガイドし、CDPがお客様の組織にどのような効果をもたらすかを喜んでご紹介します。ぜひアクイアご連絡ください。